Hoe maak je content als je niet weet waarover je moet praten?

Veel ondernemers vragen AI om een lijst met contentonderwerpen. Wat krijg je terug? Een rij topics waar je bij het lezen meteen denkt: dit is niks voor mij, dit werkt niet. Dat gevoel klopt, maar de reden erachter wordt bijna nooit benoemd. Je beoordeelt die lijst als consument van je eigen content, niet als de persoon die hem straks moet posten voor een klant. Je bent al lang voorbij het punt waarop die informatie nieuw voor je is. Je leeft het al. Daarom voelt bijna elk onderwerp overbodig of te basaal aan, terwijl het voor je potentiële klant precies de vraag is waar hij mee zit. Zodra je die knop omzet, verandert alles aan hoe je naar een topiclijst kijkt.

Zet websearch aan en stel deze vraag aan een AI-model: wat zijn de meest gestelde vragen over bedrijven zoals het mijne? Niet de naam van je bedrijf, maar de branche, de categorie, het onderdeel van je dienstverlening dat je verkoopt. Vraag om tien vragen. Daarna heb je gewoon een lijst. Lees de eerste vraag hardop voor, zeg 'goede vraag' en beantwoord hem in je eigen woorden. Dat is content. Eén tien minuten durende opname over één vraag levert genoeg materiaal op voor een hele week, zeker als je een keer per week post.

AI maakt geen content voor jou als ondernemer. Het kan technisch wel, maar het mist jouw geloofwaardigheid en expertise. Wat AI wel kan: jouw video of audio filteren op je eigen tone of voice, jouw woordgebruik herkennen en het omzetten in verschillende vormen. Bij Identity First Media, het werkmodel binnen Paul Veth, werkt dit zo: je levert één video van tien minuten aan en de AI-agenten zetten dat om in een blogartikel, LinkedIn-post, Instagram-post, TikTok-carrousel, korte clips en een podcastaflevering. Dezelfde data, andere vorm. Geen enkel feit wordt verzonnen, want jij bent de bron.

Je hoeft niet elke dag een gloednieuw onderwerp te bedenken. Klanten willen niet 300 verschillende dingen van je horen, ze willen dat je vijf tot zeven onderwerpen keer op keer terug laat komen, telkens vanuit een net iets andere invalshoek. Zo gaan mensen je herkennen, en dat is precies wat er gebeurt op LinkedIn: als je continu over dezelfde thema's praat, beginnen mensen je te taggen onder posts van anderen. AI-modellen doen hetzelfde. Ze zien dat je consistent over bepaalde topics spreekt en koppelen jou aan potentiële klanten die daarover een vraag stellen. Praat je genoeg en lang genoeg over dezelfde zeven onderwerpen, dan gaat AI je eerst citeren en later actief aanbevelen.

Nadat je een paar maanden hebt gepost, bekijk je terug wat wel en niet werkt. Op dat moment heb je data, en met data is het simpel: je ziet welke onderwerpen aanslaan en welke niet, en je verdubbelt de inzet op wat werkt. Dat is de hele cyclus. Je hoeft niet blind te blijven gokken naar nieuwe onderwerpen, je bouwt voort op wat al bewezen werkt bij jouw publiek. Zorg wel dat je website goed gestructureerd is met een duidelijke servicepagina, inclusief prijzen als je die hebt, zodat AI-modellen begrijpen wat je precies aanbiedt en je kunnen aanbevelen.